数据库 OLAP引擎
StarRocks

StarRocks是一款经过业界检验、现代化,面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的、高性能分布式关系型分析数据库

商务合作
3.5
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简介

  • StarRocks是一款经过业界检验、现代化,面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的、高性能分布式关系型分析数据库。
  • StarRocks充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果, 并在业界实践的基础上, 进一步改进优化, 架构升级和添加新功能, 形成了全新的企业级产品。
  • StarRocks致力于满足企业用户的多种数据分析场景,支持多种数据模型(明细表, 聚合表), 多种导入方式(批量), 可整合和接入多种现有系统(Spark, Flink, Hive, ElasticSearch)。
  • StarRocks兼容MySQL协议, 可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来进行数据分析。
  • StarRocks采用分布式架构, 对table进行水平划分并以多副本存储. 集群规模可以灵活伸缩, 能够支持10PB级别的数据分析; 支持MPP, 并行加速计算; 支持多副本, 具有弹性容错能力。
  • StarRocks采用关系模型, 使用严格的数据类型, 使用列式存储引擎, 通过编码和压缩技术, 降低读写放大. 使用向量化执行方式, 充分挖掘多核CPU的并行计算能力, 从而显著提升查询性能。

特性

架构精简

全面向量化引擎

智能查询优化

联邦查询

高效更新

智能物化视图

标准SQL

流批一体

高可用易扩展

场景

  • OLAP多维分析
    • 用户行为分析
    • 用户画像,标签分析,圈人
    • 高维业务指标报表
    • 自助式报表平台
    • 业务问题探查分析
    • 跨主题业务分析
    • 财务报表
    • 系统监控分析
  • 实时数据分析
    • 电商大促数据分析
    • 教育行业的直播质量分析
    • 物流行业的运单分析
    • 金融行业绩效分析,指标计算
    • 广告投放分析
    • 管理驾驶舱
    • 探针分析APM(Application Performance Management)
  • 高并发查询
    • 广告主报表分析
    • 零售行业渠道人员分析
    • SAAS行业面向用户分析报表
    • dashbroad多页面分析
  • 统一分析
    • 原有系统复杂,多维分析,高并发查询,预计算,实时分析,Adhoc查询等场景下使用了多套系统,希望统一使用一套系统解决OLAP问题

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