简介

• StarRocks是一款经过业界检验、现代化，面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的、高性能分布式关系型分析数据库。
• StarRocks充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果， 并在业界实践的基础上， 进一步改进优化， 架构升级和添加新功能， 形成了全新的企业级产品。
• StarRocks致力于满足企业用户的多种数据分析场景，支持多种数据模型(明细表， 聚合表)， 多种导入方式（批量）， 可整合和接入多种现有系统(Spark， Flink， Hive， ElasticSearch)。
• StarRocks兼容MySQL协议， 可使用MySQL客户端和常用BI工具对接StarRocks来进行数据分析。
• StarRocks采用分布式架构， 对table进行水平划分并以多副本存储. 集群规模可以灵活伸缩， 能够支持10PB级别的数据分析; 支持MPP， 并行加速计算; 支持多副本， 具有弹性容错能力。
• StarRocks采用关系模型， 使用严格的数据类型， 使用列式存储引擎， 通过编码和压缩技术， 降低读写放大. 使用向量化执行方式， 充分挖掘多核CPU的并行计算能力， 从而显著提升查询性能。

特性

架构精简

全面向量化引擎

智能查询优化

联邦查询

高效更新

智能物化视图

标准SQL

流批一体

高可用易扩展

场景

• OLAP多维分析
  • 用户行为分析
  • 用户画像，标签分析，圈人
  • 高维业务指标报表
  • 自助式报表平台
  • 业务问题探查分析
  • 跨主题业务分析
  • 财务报表
  • 系统监控分析
• 实时数据分析
  • 电商大促数据分析
  • 教育行业的直播质量分析
  • 物流行业的运单分析
  • 金融行业绩效分析，指标计算
  • 广告投放分析
  • 管理驾驶舱
  • 探针分析APM（Application Performance Management）
• 高并发查询
  • 广告主报表分析
  • 零售行业渠道人员分析
  • SAAS行业面向用户分析报表
  • dashbroad多页面分析
• 统一分析
  • 原有系统复杂，多维分析，高并发查询，预计算，实时分析，Adhoc查询等场景下使用了多套系统，希望统一使用一套系统解决OLAP问题