简介
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
框架设计

DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中。
- Reader:Reader为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Framework。
- Writer: Writer为数据写入模块,负责不断向Framework取数据,并将数据写入到目的端。
- Framework:Framework用于连接reader和writer,作为两者的数据传输通道,并处理缓冲,流控,并发,数据转换等核心技术问题。
经过几年积累,DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。DataX目前支持数据如下:
类型 | 数据源 | Reader(读) | Writer(写) | 文档 |
---|---|---|---|---|
RDBMS 关系型数据库 | MySQL | √ | √ | 读 、写 |
Oracle | √ | √ | 读 、写 | |
SQLServer | √ | √ | 读 、写 | |
PostgreSQL | √ | √ | 读 、写 | |
DRDS | √ | √ | 读 、写 | |
达梦 | √ | √ | 读 、写 | |
通用RDBMS(支持所有关系型数据库) | √ | √ | 读 、写 | |
阿里云数仓数据存储 | ODPS | √ | √ | 读 、写 |
ADS | √ | 写 | ||
OSS | √ | √ | 读 、写 | |
OCS | √ | √ | 读 、写 | |
NoSQL数据存储 | OTS | √ | √ | 读 、写 |
Hbase0.94 | √ | √ | 读 、写 | |
Hbase1.1 | √ | √ | 读 、写 | |
MongoDB | √ | √ | 读 、写 | |
Hive | √ | √ | 读 、写 | |
无结构化数据存储 | TxtFile | √ | √ | 读 、写 |
FTP | √ | √ | 读 、写 | |
HDFS | √ | √ | 读 、写 | |
Elasticsearch | √ | 写 |
DataX Framework提供了简单的接口与插件交互,提供简单的插件接入机制,只需要任意加上一种插件,就能无缝对接其他数据源。
基于datax的数据同步平台
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
Exchangis是一个轻量级的、高扩展性的数据交换平台,支持对结构化及无结构化的异构数据源之间的数据传输,在应用层上具有数据权限管控、节点服务高可用和多租户资源隔离等业务特性,而在数据层上又具有传输架构多样化、模块插件化和组件低耦合等架构特点。
Exchangis的传输交换能力依赖于其底层聚合的传输引擎,其顶层对各类数据源定义统一的参数模型,每种传输引擎对参数模型进行映射配置,转化为引擎的输入模型。每聚合一种引擎,都将增加Exchangis一类特性,对某类引擎的特性强化,都是对Exchangis特性的完善。默认聚合以及强化Alibaba的DataX传输引擎。