简介

Ozone是适用于Hadoop的可扩展，冗余和分布式对象存储。具有易扩展和冗余存储的特点。

Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。

Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口，极大地方便了 Ozone 在不同应用场景下的的使用。

Ozone 由volumes、buckets和Keys组成：

• volumes的概念和用户账号类似，只有管理员可以创建和删除卷。
• buckets的概念和目录类似，用户可以在自己的卷下创建任意数量的桶，每个桶可以包含任意数量的键，但是不可以包含其它的桶。
• Keys的概念和文件类似，用户通过键来读写数据。

架构

在架构上Ozone由三部分组成，分别为Ozone Manager、Storage Container Manager和Datanodes。架构图如下:

Ozone Manager(OM)

OzoneManager是一个server服务，主要负责Ozone的namespace，记录所有的volume, bucket和key操作。有点类似HDFS的namenode
Ozone由volumes、buckets和Keys组成，其中每个volume是一个namespace的根节点(与HDFS不同，HDFS只提供了一个根节点)，所以整个Ozone的namespace是一个volumes的集合或者是一个由类似HDFS那样的树节点组成的森林。这使得OM可以轻松的扩展为多个OM(此功能正在开发)。
OM中也存储了Ozone的一些元数据信息，这些元数据信息包括volumes、buckets和keys，底层通过Ratis扩展元数据的副本数来实现HA。

Storage Container Manager(SCM)

类似HDFS中的block manager，是Ozone中一个非常重要的组件，用来管理container的，为OM提供基于block和container的服务。
container是由一些block组成的集合，这些block相互之间没有关系。
SCM和数据节点协同工作以维护群集所需的复制级别

Datanodes

如果是基于HDFS部署的Ozone也就是Ozone数据节点功能以插件的功能运行在HDFS的datanode中，则就指HDFS的datanode。Ozone也可以单独部署，此时指运行Ozone数据节点的守护进程。DataNode中以Container基本存储单元